2017-04-06 09:08:00
脫貧攻堅貴在精準，重在精準。作為國內較早發展大數據的省份，貴州充分依托大數據、云計算等技術，創新扶貧開發手段，通過打造全省“扶貧云”平臺，探索“互聯網+扶貧”模式，提高了脫貧攻堅的精準性，增強了貧困地區、貧困群眾發展內生動力。
大數據云計算“精準扶貧”中顯身手
近日，在貴州省扶貧辦，筆者見到了依托大數據和云計算搭建的“扶貧云”。一塊顯示屏，一張貴州全省地圖，跳動的數據實時展現著區域內外出務工、貧困現狀、致貧原因等信息……點開系統，大到全省的貧困現狀，小到一個村的地形地貌、產業分布，乃至每一戶貧困家庭的住房、人口、收入等情況，圖文并茂，一目了然。
這朵2015年12月上線運行的“云”，通過一年多的運行，有力提升了貴州扶貧開發工作的精準管理、動態管理和科學管理水平，提高了扶貧信息的透明度。
“開展扶貧工作首先要識別貧困人員，而通過大數據甄別貧困人口是精準識別的第一步。”貴州省扶貧辦總農藝師周興告訴筆者，“扶貧云”最大的特點，就是將入戶走訪調查采集來的貧困戶資料，以“四看法”為基礎形成了一套科學合理的貧困評估體系。這套四看法評估體系共84項指標，以餅圖的方式，展示了省、市州、縣、鎮、村的貧困人口（戶）的貧困分值和分布，以及對貧困人口進一步定位采取相應的幫扶措施。
用好“扶貧云”走上脫貧路
周興表示，“扶貧云”通過大數據將各項指標整合起來形成一個脫貧指數，60分以下的是真正的貧困戶，60分至80分是達到脫貧標準但極易返貧的貧困戶，80分以上是穩定脫貧的貧困戶，以此作為輔助認定貧困戶的標準。通過對數據的分析，“扶貧云”還能展示貧困人口的致貧原因，進而為制定精準的扶貧措施提供參考。
“掌握貧困人口信息、致貧原因后，我們將圍繞幫扶結對情況、幫扶計劃制定、幫扶計劃落實情況、幫扶措施情況，針對省、市州、縣、鎮、村，分別監測結對、幫扶計劃、幫扶項目落實情況，識別出已落實、未落實的貧困人口分布，關聯顯示幫扶的人或單位等相關信息。通過幫扶情況分析，清晰了解貧困人口的實際幫扶情況，協助幫扶任務的落實。”周興說。
通過“扶貧云”，還能對責任鏈、任務鏈、項目資金鏈進行實時監督，確保精準扶貧的每一個環節都能落到實處。
據了解，貴州目前每年約有50億元項目資金，到村項目在1萬到1.5萬個，如何確保這些項目落到實處是個難題。“扶貧云”技術開發方——浪潮集團的相關負責人表示，“扶貧云”以地理信息系統（GIS）為基礎，以移動終端為載體，建成以建檔立卡貧困戶和項目資金為重點的扶貧工作移動巡檢系統，“扶貧云矢量模型的電子地圖已經擴展到16層，對貧困戶、扶貧項目的定位已精準到村級，實現對扶貧項目隨時抽查、隨地核查”。（吳秉澤 王新偉）
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